Lunghezza ciclo mestruale (giorni)

Giorno del ciclo in cui avviene l'ovulazione

Lunghezza fase luteale (giorni)

Previsioni inizio prossimo ciclo mestruale e giorno ovulazione in base alle statistiche

In base ai dati inseriti è possibile fare delle previsioni statistiche di come si comporterà il ciclo mestruale in corso, ovviamente nessuna certezza ma questo tool utilizzando il massimo rigore statistico cerca di prevedere l'inizio del prossimo ciclo mestruale e la data di ovulazione per ipotizzare il tuo prossimo periodo fertile.

Ecco le previsioni in base alle statistiche ottenute dai dati che hai scelto di utilizzare

^* Questa sezione è in fase di studio/lavorazione

Valori analizzati

Durata ciclo mestruale

Intervallo di tempo tra inizio mestruazioni di due cicli consecutivi

Giorno dell'ovulazione

Giorno dell'ovulazione cominciando a contare dal primo giorno di mestruazioni (1° giorno)

Durata fase luteale

Intervallo di tempo compreso (estremi inclusi) tra il primo giorno dopo l'ovulazione e l'ultimo prima dell'inizio delle mestruazioni del ciclo successivo

Significato dei dati statistici

Mediana

Rappresenta il 50° percentile ovvero quel valore per cui metà delle misurazioni sono inferiori ad esso e metà sono superiori ad esso, è una sorta di media ma non e influenzata dai grossi scostamenti dei valori infatti se un valore estremo massimo ad esempio passasse da 40 a 50 questo influirebbe sulla media ma non sulla mediana poiché comunque sarebbe già conteggiato come valore superiore alla mediana

Media

Media statistica dei dati

Deviazione standard

E' lo scostamento medio dalla media dei valori, in sostanza infatti indica di quanto è più probabile che i valori si discostino dalla media

Varianza

La varianza equivale al quadrato della deviazione standard e da un'idea di quanto sono "variabili" i dati e da un'idea del loro grado di "casualità", ovviamente più questo valore è alto e più i dati risultano statisticamente inutili

Moda

La moda è il (monomodale) o i (plurimodale) valori che compaiono più frequentemente. Ad esempio se la lunghezza del vostro ciclo mestruale da voi rilevata ha questa sequenza: 28 25 27 28 29 28, la moda è 28 poiché tale valore compare più volte (3 volte) di tutti gli altri, e la sequenza è monomodale poiché non ci sono altri valori che compaiono per 3 volte come il 28.

Min

Valore minimo dei dati analizzati.

Max

Valore massimo dei dati analizzati.

Numero campioni

Numero dei valori (campioni dati) analizzati, ovviamente più sono i campioni più i dati statistici sono affidabili.